إعداد : أشرف حامل الدين
تشهد التكنولوجيا في عصرنا الحالي تطورا مستمرا و مدهشا لتكنولوجيا المعلومات بما فيها الذكاء الاصطناعي الذي يتطور بشكل سريع،على الرغم من ان مصطلح الذكاء الاصطناعي ليس وليد اللحظة فيما تظل المرحلة الحالية طفرة في تاريخ التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي بشكل خاص، حيث بات بإمكان الأنظمة التعرف على الوجوه وتقديم إيجابيات حول العديد من التساؤلات.
كما أن هناك من يتحدث بأن الخوارزميات يمكنها التنبؤ بدقة حول مقررات المحاكم و أن بإمكانها أن تحل مكان القاضي البشري، لكن ما الذي نعلمه حقا حول استخدام الذكاء الاصطناعي وكيف يمكن توظيف ذلك في خدمة العدالة، والجانب السلبي المتعلق بمخاطر الاستخدام والتوظيف أيضا، وكيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون مفيدا للمحاكم والقضاة و ما المطلوب لتحقيق ذلك وكيف يمكن جعل المعلومة القانونية أكتر قابلية للاستخدام للذكاء الاصطناعي ؟
أولا : مفهوم الذكاء الاصطناعي و قدراته
إن مسألة وضع تعريف جامع ومانع لمفهوم الذكاء الاصطناعي في المرحلة الحالية ليس بالأمر الهين على الرغم من أن هذا المصطلح ليس بوليد اللحظة فقد ظهر في اواسط القرن الماضي، إلا أن الجهود التي بدلت من أجل وضع تعريف دقيق لهذا المفهوم بقيت رهينة البعد التقني الذي اتجه إليه المشغلين بالمجال المعلوماتي [1] كما أن مسألة وضع هذا التعريف بالنسبة للذكاء الاصطناعي بأشكاله الحالية الجد متطورة تعتبر في مرحلتها الأولى، الا أن هناك بعد المحاولات التقليدية والحديثة من أجل تعريف الذكاء الاصطناعي:
- تعريف الذكاء الاصطناعي
ويمكن تعريف الذكاء الاصطناعي بأنه قدرة الالة على إظهار قدرات تشبه قدرات الانسان مثل التفكير والتعلم والتخطيط والابداع، حيث يمكن الذكاء الاصطناعي الأنظمة التقنية من إدراك بيئتها والتعامل مع ما تدرك، وحل المشكلات والعمل لتحقيق أهداف محددة.[2]
كما يمكن تعريفه بأنه تمكين للآلة بأن تتصرف بطريقة ستعتبر ذكية اذا ما تصرف بها الإنسان هذا التعريف الذي قدمه John McCarthy الذي يعد مخترع مصطلح الذكاء الاصطناعي سنة 1956.[3] حيث تعتبر هذه نقطة مهمة اعتبارا بأن الذكاء البشري هو مقياس لما يفعله الذكاء الاصطناعي، أي القدرة على التفكير بشكل مجرد و منطقي والقدرة على حل المشكلات واكتشاف نقط الخلل الموجودة بالمعرفة المكتسبة وحل المهام الجديدة، والتكيف بشكل مرن مع المواقف الجديدة، والتعلم بشكل مستقل دون الحاجة إلى تعليمات مباشرة.[4]
- أمثلة على الذكاء الاصطناعي
هناك العديد من الأمثلة الأكثر شيوعا للذكاء الاصطناعي فيما يلي أبرزها :
- CHAT GPT
هو نموذج قامت بإنشائه وتطويره شركة open AI وهو عبارة عن روبوت دردشة يعمل بالذكاء الاصطناعي GPT و معالجة اللغة الطبيعية NPL حيث يسمح لك بإجراء محادثات شبيهة بالمحادثات البشرية لإكمال مهام معينة، حيث يمكن لهذه الالة التوليدية الاجابة على أسئلة طالبي الخدمة في جميع المجالات. [5]
و في سابقة من نوعها قام Chat GPT بتشخيص حالة مرضية لطفل لا يتجاوز عمره 8 سنوات استعصت عن 17 طبيبا على مدار ثلاث سنوات بعد أن طلبت والدته المحبطة من Chat GPT المساعدة، حيث شاركته الام قصة الطفل و كل ماتعرفه عن الأعراض وبذلك ساعدها البرنامج على تشخيص حالة ابنها في مدة قصيرة جدا.[6]
- Google traduction
يستخدم هذا البرنامج خوارزميات التعلم العميق لترجمة النصوص من لغة الى أخرى.
- أنواع أنظمة الذكاء الاصطناعي
يصنف الذكاء الاصطناعي إلى أنواع مختلفة حسب القدرات والوظائف فيما ينقسم في الصنف الأخير إلى عدة مستويات وهي الذكاء الاصطناعي الضعيف أو الضيق والذكاء الاصطناعي العام و الذكاء الاصطناعي الفائق.
- الذكاء الاصطناعي الضيق
يشير هذا النوع من الذكاء الاصطناعي إلى الأنظمة التي تم تظمينها وتدريبها للقيام بمهمة معينة أو مجموعة ضيقة من المهام، واي معرفة مكتسبة من أداء تلك المهمة لن يتم تطبيقها تلقائيا على المهام الأخرى، حيث يقتصر فقط على الوظائف المحددة التي تمت برمجته عليها، ولا يمكنه أن يؤدي ما يتجاوز مجاله، وفي سياق الذكاء الاصطناعي الضعيف لا يعني مصطلح الضعيف نقص القدرة أو الفعالية في أداء المهام المحددة بل تظهر هذه الأنظمة كفاءة عالية في تنفيذها للمهام المحددة جيدا فيما يلي بعض الأمثلة على هذه النوعية من الذكاء الاصطناعي
- أنظمة التعرف على الصور
- المركبات ذاتية القيادة
- محركات التوصية
- الذكاء الاصطناعي العام
هو نوع من الذكاء الاصطناعي القادر على القيام بأي عمل فكري بكفاءة مماثلة للإنسان، حيث يتمتع بقدرة على الفهم والتعلم وتطبيق المعرفة عبر مجموعة واسعة من المهام على غرار قدرات الانسان، والهدف منه هو انشاء نظام قادر على التفكير كشخص بمفرده، ويتضمن هذا النوع من الذكاء الاصطناعي إنشاء الآلات وأنظمة ذات القدرة على التفكير المجرد وحل المشكلات والإدراك والتعلم.
يظل الذكاء الاصطناعي العام مفهوما نظريا، وبناء مثل هذا النظام يفرض تحديات علمية وتكنولوجيا واخلاقية كبيرة فيما لا تزال الأنظمة ذات الذكاء الاصطناعي العام قيد البحث، ويتطلب تطوير مثل هذه الأنظمة جهدا ووقتا كثيرا.[7]
- الذكاء الاصطناعي الفائق
هو نوع من الأنظمة التي يمكنها أن تتفوق على الذكاء البشري، ويمكنها أداء اي مهمة بشكل أفضل، ومن خصائص هذا النظام القدرة على التفكير و التخطيط والتعلم والتواصل بمفرده.
أما بالنسبة للتصنيف على أساس الوظيفة فإن الذكاء الاصطناعي يصنف من خلالها إلى :
- الآلات التفاعلية
حيث يعرف هذا النوع من الذكاء الاصطناعي بتخزينه للتجارب السابقة دون اعتماد ذلك للإجراءات المستقبلية، وهذا يعني أنها توفر نفس المخرجات لمدخل معين ولا تتعلم أو تتكيف مع مرور الوقت.
- الأنظمة ذات الذاكرة المحدودة
هي أنظمة تعمل على تخزين الخبرات السابقة أو بعض البيانات لفترة قصيرة من الزمن، وتعد السيارة ذاتية القيادة احد الأمثلة على ذلك.
- أنظمة نظرية العقل
يتعين في هذا النوع من الذكاء الاصطناعي أن يكون قادرا على فهم المشاعر البشرية و الأشخاص والمعتقدات والتفاعل اجتماعيا كما يفعل البشر، فيما يظل مركز اهتمام الباحثين الذين يبذلون الكثير من الجهود لتطوير مثل هذه الأنظمة.
- أنظمة الوعي الذاتي
يمكن لهذا النوع من الذكاء الاصطناعي امتلاك الوعي والمشاعر والوعي الذاتي وستكون فائقة الذكاء مقارنة بالعقل البشري.[8]
- خصائص و قدرات الذكاء الاصطناعي
يتميز الذكاء الاصطناعي بالعديد من الخصوصيات التي تهدف إلى تطوير الأنظمة الذكية من أجل بناء القدرة على تكرار الإدراك والأفعال الشبيهة بالإنسان.
- التعلم والتكيف
من الخصائص الأساسية للذكاء الاصطناعي القدرة على التعلم و التكييف من خلال للتعلم الآلي، حيث تتمتع أنظمة الذكاء الاصطناعي بالقدرة على فحص مجموعات من البيانات وتحديد الاتجاهات المتكررة وصياغة التنبؤات والخيارات المرتكزة على هذه البيانات، وعلى سبيل المثال في مجال التعرف على الصور يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي التعرف بشكل أفضل على الأشياء و الوجوه مع كل تعرض للبيانات الجديدة وتعتبر هذه الخاصية مهمة في العديد من التطبيقات كأنظمة التوصية والسيارات ذاتية القيادة ومعالجة اللغات الطبيعية.
- حل المشاكل
يتفوق الذكاء الاصطناعي في حل المشكلات المعقدة التي تتضمن كميات كبيرة من البيانات واتخاذ القرارات على عكس البرمجة التقليدية، حيث تستطيع الأنظمة إيجاد الحلول المناسبة من خلال تحليل البيات وضبط معلوماتها الداخلية، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة المشكلات المعقدة في مجالات متعددة :
- التشخيص الطبي : يمكنك الرجوع إلى المثال السابق بخصوص مساعدة الذكاء الاصطناعي في تشخيص الحالة المرضية للطفل المذكورة.
- التحسين : يمكنه تحسين سلاسل التوريد وطرق النقل وتخصيص الموارد لتحسين الكفاءة وخفض التكاليف
- معالجة اللغة الطبيعية : من خلال أنظمة المساعدة الافتراضية على الفهم وتقديم ردود على الاستفسارات المنطقة من خلال التنشيط الصوتي وأنظمة الترجمة وتحليل المشاعر.
- التصور : يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي إدراك بيئتها من خلال أجهزة الاستشعار المختلفة التي تعمل في مختلف التطبيقات كنظام رؤية الكمبيوتر ونظام التعرف على الكلام من خلال تحويل اللغة المنطوقة إلى نص مكتوب ونظام المراقبة البيئية من خلال تحليل بيانات أجهزة الاستشعار للكشف على التغيرات البيئية مثل جودة الهواء أو النشاط الزلزال.
- الأتمتة : تعد سيمة مهمة للذكاء الاصطناعي، حيث يمكنها أداء المهام باقل قدر من التدخل البشري وهذا يؤدي إلى تبسيط العمليات وزيادة الكفاءة .[9]
- معالجة البيانات : يتميز الذكاء الاصطناعي بقدرته على معالجة كميات هائلة من البيانات بكفاءة. وهذا أمر ضروري في عالم اليوم المعتمد على البيانات، حيث تعتمد الشركات والمنظمات على البيانات لاتخاذ القرارات واستخلاص الرؤى. و تشمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في معالجة البيانات ما يلي:
- تحليل البيانات الضخمة: تتمتع خوارزميات الذكاء الاصطناعي بالقدرة على التعامل مع مجموعات كبيرة من البيانات لاستخلاص رؤى قيمة وتحديد الأنماط.
- التخصيص: يستخدم بيانات العملاء لتقديم توصيات مخصصة في التجارة الإلكترونية وبث المحتوى، والإعلانات.
- المعالجة المتوازية : يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تنفيذ مهام متعددة في وقت واحد بفضل المعالجة المتوازية. و يتيح ذلك لها التعامل مع الحسابات المعقدة وتحليل البيانات في الوقت الفعلي، مما يساهم في اتخاذ قرارات أسرع وتشمل هده الخاصية:
- الحوسبة العالية الأداء: يمكن لأجهزة الحاسوب الفائقة المدعومة بالذكاء الاصطناعي محاكاة الظواهر المعقدة، مثل أنماط الطقس، وتفاعلات الأدوية، والتفاعلات النووية.
- التداول المالي: تفحص خوارزميات الذكاء الاصطناعي بيانات السوق بسرعة وتنفذ التداولات بسرعة، مما يستفيد من تقلبات السوق في غضون لحظات قليلة.
- التعلم المستمر: تتيح القدرة على التعلم المستمر للذكاء الاصطناعي التكيف مع المعلومات الجديدة والأوضاع المتطورة. وهذا أمر ثمين في التطبيقات التي يتم فيها تحديث المعرفة باستمرار أو تغييرها فب مجالات مختلفة :
- الأمن السيبراني: يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تعلم اكتشاف التهديدات السيبرانية الجديدة وتكييف آليات الدفاع الخاصة بها وفقًا لذلك.
- المركبات ذاتية القيادة: إن السيارات ذاتية القيادة يمكن تحديث معرفتها باستمرار حول حالة الطرق وحركة المرور لاتخاذ قرارات القيادة في الوقت الحقيقي.[10]
- اتخاد القرار المستقل : يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي اتخاذ قرارات مستقلة بناءً على البيانات والقواعد المحددة مسبقًا. هذا شائع في التطبيقات مثل المركبات ذاتية القيادة، حيث تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي باتخاذ قرارات القيادة في الوقت الفعلي بناءً على بيانات المستشعرات وقواعد السلامة. يمتد اتخاذ القرار المستقل أيضًا إلى الروبوتات، حيث يمكن للروبوتات أداء المهام بشكل مستقل
- التفاعل بين الإنسان والالة : أصبحت أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر تفاعلية وقادرة على فهم الاستجابات البشرية والتفاعل مع العواطف والنوايا.
- الواقع الافتراضي (VR): يمكن لبيئات الواقع الافتراضي المدفوعة بالذكاء الاصطناعي الاستجابة لإيماءات المستخدم والأوامر الصوتية والتعبيرات، مما يخلق تجارب غامرة
- خدمة طالبي الخدمة: يمكن لبرامج الدردشة والوكلاء الافتراضيين المدعومين بالذكاء الاصطناعي تقديم تفاعلات أكثر شبهاً بالتفاعل البشري، مما يحسن من رضا طالبي الخدمة .
- تطبيقه في مجالات مختلفة : اخترق الذكاء الاصطناعي مختلف المجالات، مما أحدث ثورة في العمليات وتحسين تجارب المستخدمين:
- الرعاية الصحية: يساعد في الكشف المبكر عن الأمراض من خلال تحليل الصور ويوصي بخطط علاجية مخصصة، ويوفر دعمًا للمرضى على مدار الساعة عبر برامج الدردشة.
- التمويل يعتبر الذكاء الاصطناعي ضروريًا لاكتشاف الاحتيال، والتداول الخوارزمي ودعم طالبي الخدمة عبر برامج الدردشة، حيث تساعد تحليلات المشاعر في التنبؤ باتجاهات السوق.
- التصنيع: تعمل الأتمتة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي على تحسين العمليات وتقليل وقت التوقف من خلال الصيانة المستمرة وتحسين إدارة سلسلة التوريد.
- النقل : تعتمد المركبات ذاتية القيادة على الذكاء الاصطناعي للتنقل، مما يساعد في التقليل من الازدحام كما تستفيد أنظمة النقل العام من تحسين المسارات….[11]
ثانيا : ما الذي يمكن أن يضيفه الذكاء الاصطناعي للمحاكم
يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي مفيدا للمحاكم بطرق مختلفة، حيث يجعل من عمل المحكمة أكتر عدلا وكفاءة فهو على عكس الموظف البشري لا يتعب، فيما يمكنه أن يساعد في تنظيم المعلومات من خلال التعرف على الأنماط في الوثائق والملفات، وأيضا بإمكانه أن يتعلم كيف يصدر المقررات من خلال الاستفادة من المقررات السابقة للقضاة في نفس الحالات المشابهة والاجتهادات القضائية، وكذلك يمكنه أن يساعد في توجيه القضاة بشكل دقيق في مختلف القضايا.[12] بينما تظل هذه مجرد تكهنات فيما سأحاول الإجابة عن الاشكال المطروح حول إمكانية حلول الذكاء الاصطناعي محل القاضي البشري.
ثالتا: إمكانية توظيف الذكاء الاصطناعي في قطاع العدالة وما الذي يتطلبه ذلك
كما اشرت سابقا فإن مسألة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي داخل الإدارة أمر تدعو له الضرورة لكن يبقى السؤال مطروحا حول إمكانية حلوله مكان القاضي البشري ؟
- توظيف الذكاء الاصطناعي داخل المجال القانوني: الفرص والمخاطر
يتطلب استخدام الذكاء الاصطناعي مواجهة مجموعة من المخاطر المحتملة وذلك أن الذكاء الاصطناعي لكي يعمل يحتاج بداية إلى البيانات الضخمة فإذا كانت الآلة باستطاعتها التعرف على الوجوه بنسبة عالية فإننا نحتاج إلى تزويدها بصور ملايين الأشخاص، وعليه فإن توظيف الذكاء الاصطناعي في مجال القانون بصفة عامة وفي قطاع العدالة بصفة خاصة يتطلب توفير كم هائل من البيانات.
ينبغي أن تكون البيانات والمعلومات التي يتم تزويد أنظمة الذكاء الاصطناعي بها ذات جودة عالية فإذا كانت هذه البيانات التي يتعلم منها الذكاء الاصطناعي غير صحيحة أو منحازة فإن النتائج ستكون غير صحيحة أو منحازة. كما أن هناك صعوبات حول الشفافية والمسؤولية وذلك أن القاضي البشري يمكنه شرح الحل المعتمد فيما قد يكون من الصعب شرح كيف توصل الذكاء الاصطناعي إلى حل معين وهذا يمكن أن يؤثر على الشفافية والثقة في النظام القضائي. [13] كما يتطلب هذا الاستخدام أيضا وجود مبادئ أخلاقية للاستخدام ووضع نصوص تشريعية منظمة للاستعمال المتزايد لهذه الأنظمة، حيث يعتبر الاتحاد الأوروبي رائدا في هذا المجال لحد الساعة بوضعه نهجا انسانيا للذكاء الاصطناعي يحترم فيه القيم والمبادئ الأوروبية حيث نشر إرشاداته بشأن الاخلاقيات في الذكاء الاصطناعي في أبريل 2019 فيما أعلنت رئيسة المفوضية الأوروبية المنتخبة اورسولا فون دير لاين أن المفوضية ستعمل على تقديم مقترحات تشريعية إضافية بشأن الآثار الإنسانية و الاخلاقية للذكاء الاصطناعي.[14]
وعليه فإنه خلال سنة 2021 اصدرت المفوضية الأوروبية لائحة مقترحة بهدف تقديم إطار قانوني منظم لاستخدامات الذكاء الاصطناعي، وقد تم طرح هذا المشروع في نونبر 2023 وهو أول لائحة ملزمة عالميا بشأن الذكاء الاصطناعي [15] والذي تمت المصادقة عليه بشكل رسمي بتاريخ 21 ماي 2024[16]
فيما يلي أهم المبادئ التي دعت اليها المفوضية الأوروبية بشأن أخلاقيات استخدام الذكاء الاصطناعي:
- مبدأ احترام حقوق الإنسان
- مبدأ الجودة والشفافية
- مبدأ الرقابة البشرية
حيث يتوخى من وراء هذه المبادئ ضمان استخدام الذكاء الاصطناعي داخل المحاكم بشكل عادل وشفاف يحترم حقوق الإنسان.[17]
كما تقدمت كتلة برلمانية بمجلس المستشارين المغربي بمقترح قانون لتقنين استخدام الذكاء الاصطناعي عبر مذكرة دعت فيها إلى مقترح بهدف التصدي لسلبيات واستعمالات الذكاء الاصطناعي غير المشروعة كما دعت فيها إلى أهمية احداث مؤسسة تعنى بحوكمة الذكاء الاصطناعي ومواكبته، وحذرت المذكرة من امكانيات استعمال الذكاء الاصطناعي بشكل سيء .[18]
- حلول الذكاء الاصطناعي محل القاضي البشري
حلول الذكاء الاصطناعي محل القاضي البشري يكتسي هذا الموضوع أهمية بالغة نظرا لحساسية الأمر ولأن الحديث عن القاضي يعني الحديث عن المحكمة و العدالة، وكذلك أهمية البعد الإنساني الاخلاقي فالقاضي ليس مجرد أداة أو جهاز يقتصر دوره فقط في فهم النص القانوني وتفسيره من اجل الوصول الى الحلول الممكنة بل يتجاوز الأمر ذلك، فالمحكمة معنية بدعوة الأطراف إلى الصلح أحيانا كما أن للقاضي مجال للاجتهاد و محاولة تحقيق العدل فالمحكمة تراعي ظروف التخفيف وحتى تلك الحالات المتعلقة بظروف التشديد وهذه أمور يصعب تصور حدوثها عبر أنظمة الذكاء الاصطناعي على الرغم من كل الجهود المبذولة في تطويره، كما أشرنا سابقا من أجل الوصول الى أنظمة بمقدورها التفاعل مع المشاعر الإنسانية الا أن هذا الأمر يبدو صعب المنال .
لكن هذه المسألة لا تنفي إمكانية حلول الذكاء الاصطناعي محل القاضي البشري في بعض أنواع القضايا البسيطة والاجراءات الروتينية إلى جانب كل ما يتعلق بالإدارة، فليست كل العمليات المتعلقة بعمل المؤسسة القضائية عمليات معقدة تتطلب تدخلات بشريا، كما انه من الممكن تصور حلول الذكاء الاصطناعي محل القاضي البشري لكن مع ضرورة اخضاعه لرقابة هذا الأخير، وهو الأمر الذي دعت اليه توصيات المفوضية الأوروبية وقانون الذكاء الاصطناعي المذكور بل وانه بالفعل أصبح هناك قاضي الي او محكمة الانترنت كما اصبح يطلق عليها محل القاضي البشري، فعلى سبيل المثال قد أعلنت الصين سنة 2019 أن ملايين القضايا يتم البث فيها من خلال القضاء الذكي والتي لا تتطلب المثول أمام المحاكم كما تضم هذه الأخيرة قضاة غبر بشرين مصممين بطريقة ثلاثية الأبعاد مدعومين بالذكاء الاصطناعي وتسمح للمشاركين بتسجيل قضاياهم عبر الإنترنت و الفصل فيها وعقد جلسات الاستماع الرقمية، حيث تتعامل هذه النوعية من المحاكم بالصين مع مجموعة متنوعة من القضايا التي تتعلق بالملكية الفكرية والتجارة الالكترونية وبعض المنازعات الادارية، كما تم تسجيل نسبة قبول فاقت 97% دون تسجيل اي لجوء إلى الطعن فيها، وتجدر الإشارة إلى أنه تم إصدار العديد من المقررات القضائية في المادة الجنائية من طرف القضاة المدعومين بالذكاء الاصطناعي، كما أن العديد من الدول الاخرى أصبحت تعتمد هذه النوعية من القضاة الافتراضيون بما فيها دولة استونيا المذكورة.[19]
فكما اشرت سابقا أن مسألة حلول القاضي الذكي أو الآلي محل القاضي البشري تتطلب إخضاع هذه الأنظمة إلى الرقابة المستمرة والا يتم تمكينه من جميع انواع القضايا، لأنه على النقيض فكلما كانت بعض القضايا لا تتطلب بالضرورة تدخلات بشريا هناك العديد من الحالات التي لا يمكن تصور التعامل معها بواسطة هذه الأنظمة المطورة، كما تطرح العديد من الاشكالات الأخرى حول مدى تأكد القاضي الذكي من صحة المستندات المقدمة إليه ؟
يجب أن يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في المحاكم بحذر، مع مراعاة المخاطر المحتملة ويجب أن يكون الهدف هو تحسين الكفاءة والدقة في إدارة العدالة مع الحفاظ على حقوق الإنسان والمعايير الأخلاقية، والحذر من كل المخاطر المحتملة التي تهدد بتجريد العدالة من انسانيتها لأن للعدالة بعد انساني عميق فهي تتعامل مع مصير الشخص وحقوقه، لذا يجب تقنين استخدام كل الوسائل التكنولوجية المتطورة مع المراعاة بأهمية كل ما هو اخلاقي، كما انه من المهم أن يتم تقييم استخدام الذكاء الاصطناعي باستمرار لضمان تحقيق هذه الأهداف.
[1] عبد الحكيم الحكماوي مفهوم الذكاء الاصطناعي و إشكالية التعريف بين التقني والتشريعي مقال منشور بالموقع الرسمي aljami3a.com بتاريخ 29 نونبر 2023 تاريخ الاطلاع : 08\06\2024 على الساعة الثامنة مساء
[2] مقال منشور بالموقع الرسمي للبرلمان الأوروبي بتاريخ 02\09\2024
تاريخ الاطلاع : 01/06\2024 على الساعة الثانية زوالا
« Allowing a machine to behave in such a way that it would Be called intelligent if a human being behaved in such a way »
[4] دوري ريلينغ المحاكم والذكاء الاصطناعي المجلة الدولية لإدارة المحاكم المجلد 11 العدد 2 _2020
https://iacajournal.org/articles/10.36745/ijca.343
[5] صابرينا أورتيز مقال تحت عنوان What is Chat GPT and why does it matter بتاريخ 27 ماي 2024
تاريخ الاطلاع : 01\06\2024 على الساعة الثالثة زوالا
[6] Meghan holohan مقال تحت عنوان
A boy saw 17 doctors over 3 years for chronic pain Chat GPT found the diagnosis
بتاريخ 11\09\2024
https://www.today.com/health/mom-chatgpt-diagnosis-pain-rcna101843
تاريخ الاطلاع 01\06\2024 على الساعة الرابعة زولا
[7] مقال منشور بواسطة big brain toda على الموقع الالكتروني الرسمي www.bigbraintoday.com
بتاريخ 11 فبراير 2024
https://drive.google.com/file/d/1U_bjsUxHvoKs8RcLx8c8s40t_J6lav_b/view
تاريخ الاطلاع 05_06_2024 على الساعة العاشرة ليلا
[8] نفس المرجع
[9] Sienna Roberts Characteristics of Artificial Intelligence: Explained in Detail مقال منشور بالموقع الرسمي the knowledgeacademy بتاريخ 6 أكتوبر 2023 تاريخ الاطلاع 4\6\2024 على الساعة الرابعة زوالا
https://www.theknowledgeacademy.com/blog/characteristics-of-artificial-intelligence/
[10] نفس المرجع
[11] نفس المرجع
[12] دوري ريلينغ مرجع سابق
[13] نفس المرجع
[14] تقرير صادر عن المفوضية الأوربية حول المبادئ التوجيهية للاتحاد الأوروبي بشأن الاخلاقيات في مجال الذكاء الاصطناعي
[15] مقال منشور بالموقع الرسمي للبرلمان الأوروبي بتاريخ 08|06|2023
[16] مقال منشور بالموقع الرسمي manara.ma بتاريخ 21 ماي 2024
[17] دوري ريلينغ مرجع سابق
[18] أحمد بنطاهر المغرب مقترح قانون لتقنين استخدام الذكاء الاصطناعي مقال منشور بالموقع الرسمي Anadolu ajansi بتاريخ 24|04|2024 تاريخ الاطلاع 09\06\2024 على الساعة العاشرة صباحا
[19] Tara vasdani مقال تحت عنوان Robot’s justice china use of internet courts
تاريخ الاطلاع 09\06\2024 على الساعة الرابعة زولا
تعليقات فيسبوك