إعداد: جلال السباعي
تعريف الذكاء الاصطناعي
يمكن تعريف الذكاء الاصطناعي بأنه قدرة الالة على إظهار قدرات تشبه قدرات الانسان مثل التفكير والتعلم والتخطيط والابداع، حيث يمكن الذكاء الاصطناعي الأنظمة التقنية من إدراك بيئتها والتعامل مع ما تدرك، وحل المشكلات والعمل لتحقيق أهداف محددة.¹
كما يمكن تعريفه بأنه تمكين للآلة بأن تتصرف بطريقة ستعتبر ذكية اذا ما تصرف بها الإنسان هذا التعريف الذي قدمه John McCarthy الذي يعد مخترع مصطلح الذكاء الاصطناعي سنة 1956. حيث تعتبر هذه نقطة مهمة اعتبارا بأن الذكاء البشري هو مقياس لما يفعله الذكاء الاصطناعي، أي القدرة على التفكير بشكل مجرد و منطقي والقدرة على حل المشكلات واكتشاف نقط الخلل الموجودة بالمعرفة المكتسبة وحل المهام الجديدة، والتكيف بشكل مرن مع المواقف الجديدة، والتعلم بشكل مستقل دون الحاجة إلى تعليمات مباشرة.²
أمثلة على الذكاء الاصطناعي
هناك العديد من الأمثلة الأكثر شيوعا للذكاء الاصطناعي فيما يلي أبرزها :
1. CHAT GPT
هو نموذج قامت بإنشائه وتطويره شركة open AI وهو عبارة عن روبوت دردشة يعمل بالذكاء الاصطناعي GPT و معالجة اللغة الطبيعية NPL حيث يسمح لك بإجراء محادثات شبيهة بالمحادثات البشرية لإكمال مهام معينة، حيث يمكن لهذه الالة التوليدية الاجابة على أسئلة طالبي الخدمة في جميع المجالات.³
و في سابقة من نوعها قام Chat GPT بتشخيص حالة مرضية لطفل لا يتجاوز عمره 8 سنوات استعصت عن 17 طبيبا على مدار ثلاث سنوات بعد أن طلبت والدته المحبطة من Chat GPT المساعدة، حيث شاركته الام قصة الطفل و كل ماتعرفه عن الأعراض وبذلك ساعدها البرنامج على تشخيص حالة ابنها في مدة قصيرة جدا.⁴
2. Google traduction
يستخدم هذا البرنامج خوارزميات التعلم العميق لترجمة النصوص من لغة الى أخرى.
أنواع أنظمة الذكاء الاصطناعي
يصنف الذكاء الاصطناعي إلى أنواع مختلفة حسب القدرات والوظائف فيما ينقسم في الصنف الأخير إلى عدة مستويات وهي الذكاء الاصطناعي الضعيف أو الضيق والذكاء الاصطناعي العام و الذكاء الاصطناعي الفائق.
1. الذكاء الاصطناعي الضيق
يشير هذا النوع من الذكاء الاصطناعي إلى الأنظمة التي تم تظمينها وتدريبها للقيام بمهمة معينة أو مجموعة ضيقة من المهام، واي معرفة مكتسبة من أداء تلك المهمة لن يتم تطبيقها تلقائيا على المهام الأخرى، حيث يقتصر فقط على الوظائف المحددة التي تمت برمجته عليها، ولا يمكنه أن يؤدي ما يتجاوز مجاله، وفي سياق الذكاء الاصطناعي الضعيف لا يعني مصطلح الضعيف نقص القدرة أو الفعالية في أداء المهام المحددة بل تظهر هذه الأنظمة كفاءة عالية في تنفيذها للمهام المحددة جيدا فيما يلي بعض الأمثلة على هذه النوعية من الذكاء الاصطناعي
أنظمة التعرف على الصور
محركات التوصية
المركبات ذاتية القيادة
2. الذكاء الاصطناعي العام
هو نوع من الذكاء الاصطناعي القادر على القيام بأي عمل فكري بكفاءة مماثلة للإنسان، حيث يتمتع بقدرة على الفهم والتعلم وتطبيق المعرفة عبر مجموعة واسعة من المهام على غرار قدرات الانسان، والهدف منه هو انشاء نظام قادر على التفكير كشخص بمفرده، ويتضمن هذا النوع من الذكاء الاصطناعي إنشاء الآلات وأنظمة ذات القدرة على التفكير المجرد وحل المشكلات والإدراك والتعلم.
يظل الذكاء الاصطناعي العام مفهوما نظريا، وبناء مثل هذا النظام يفرض تحديات علمية وتكنولوجيا واخلاقية كبيرة فيما لا تزال الأنظمة ذات الذكاء الاصطناعي العام قيد البحث، ويتطلب تطوير مثل هذه الأنظمة جهدا ووقتا كثيرا.⁵
3. الذكاء الاصطناعي الفائق
هو نوع من الأنظمة التي يمكنها أن تتفوق على الذكاء البشري، ويمكنها أداء اي مهمة بشكل أفضل، ومن خصائص هذا النظام القدرة على التفكير و التخطيط والتعلم والتواصل بمفرده.
أما بالنسبة للتصنيف على أساس الوظيفة فإن الذكاء الاصطناعي يصنف من خلالها إلى :
• الآلات التفاعلية
حيث يعرف هذا النوع من الذكاء الاصطناعي بتخزينه للتجارب السابقة دون اعتماد ذلك للإجراءات المستقبلية، وهذا يعني أنها توفر نفس المخرجات لمدخل معين ولا تتعلم أو تتكيف مع مرور الوقت.
• الأنظمة ذات الذاكرة المحدودة
هي أنظمة تعمل على تخزين الخبرات السابقة أو بعض البيانات لفترة قصيرة من الزمن، وتعد السيارة ذاتية القيادة احد الأمثلة على ذلك.
• أنظمة نظرية العقل
يتعين في هذا النوع من الذكاء الاصطناعي أن يكون قادرا على فهم المشاعر البشرية و الأشخاص والمعتقدات والتفاعل اجتماعيا كما يفعل البشر، فيما يظل مركز اهتمام الباحثين الذين يبذلون الكثير من الجهود لتطوير مثل هذه الأنظمة.
• أنظمة الوعي الذاتي
يمكن لهذا النوع من الذكاء الاصطناعي امتلاك الوعي والمشاعر والوعي الذاتي وستكون فائقة الذكاء مقارنة بالعقل البشري.
خصائص و قدرات الذكاء الاصطناعي
يتميز الذكاء الاصطناعي بالعديد من الخصوصيات التي تهدف إلى تطوير الأنظمة الذكية من أجل بناء القدرة على تكرار الإدراك والأفعال الشبيهة بالإنسان.
1. التعلم والتكيف
من الخصائص الأساسية للذكاء الاصطناعي القدرة على التعلم و التكييف من خلال للتعلم الآلي، حيث تتمتع أنظمة الذكاء الاصطناعي بالقدرة على فحص مجموعات من البيانات وتحديد الاتجاهات المتكررة وصياغة التنبؤات والخيارات المرتكزة على هذه البيانات، وعلى سبيل المثال في مجال التعرف على الصور يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي التعرف بشكل أفضل على الأشياء و الوجوه مع كل تعرض للبيانات الجديدة وتعتبر هذه الخاصية مهمة في العديد من التطبيقات كأنظمة التوصية والسيارات ذاتية القيادة ومعالجة اللغات الطبيعية.
2. حل المشاكل
يتفوق الذكاء الاصطناعي في حل المشكلات المعقدة التي تتضمن كميات كبيرة من البيانات واتخاذ القرارات على عكس البرمجة التقليدية، حيث تستطيع الأنظمة إيجاد الحلول المناسبة من خلال تحليل البيات وضبط معلوماتها الداخلية، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة المشكلات المعقدة في مجالات متعددة :
- التشخيص الطبي يمكنك الرجوع إلى المثال السابق بخصوص مساعدة الذكاء الاصطناعي في تشخيص الحالة المرضية للطفل المذكورة.
- التحسين يمكنه تحسين سلاسل التوريد وطرق النقل وتخصيص الموارد لتحسين الكفاءة وخفض التكاليف
- التصور يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي إدراك بيئتها من خلال أجهزة الاستشعار المختلفة التي تعمل في مختلف التطبيقات كنظام رؤية الكمبيوتر ونظام التعرف على الكلام من خلال تحويل اللغة المنطوقة إلى نص مكتوب ونظام المراقبة البيئية من خلال تحليل بيانات أجهزة الاستشعار للكشف على التغيرات البيئية مثل جودة الهواء أو النشاط الزلزال.
- معالجة اللغة الطبيعية من خلال أنظمة المساعدة الافتراضية على الفهم وتقديم ردود على الاستفسارات المنطقة من خلال التنشيط الصوتي وأنظمة الترجمة وتحليل المشاعر
- الأتمة تعد سيمة مهمة للذكاء الاصطناعي، حيث يمكنها أداء المهام باقل قدر من التدخل البشري وهذا يؤدي إلى تبسيط العمليات وزيادة الكفاءة .⁶
- معالجة البيانات يتميز الذكاء الاصطناعي بقدرته على معالجة كميات هائلة من البيانات بكفاءة. وهذا أمر ضروري في عالم اليوم المعتمد على البيانات، حيث تعتمد الشركات والمنظمات على البيانات لاتخاذ القرارات واستخلاص الرؤى. و تشمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في معالجة البيانات ما يلي:
تحليل البيانات الضخمة
تتمتع خوارزميات الذكاء الاصطناعي بالقدرة على التعامل مع مجموعات كبيرة من البيانات لاستخلاص رؤى قيمة وتحديد الأنماط.
التخصيص:
يستخدم بيانات العملاء لتقديم توصيات مخصصة في التجارة الإلكترونية وبث المحتوى، والإعلانات.
- المعالجة المتوازية يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تنفيذ مهام متعددة في وقت واحد بفضل المعالجة المتوازية. و يتيح ذلك لها التعامل مع الحسابات المعقدة وتحليل البيانات في الوقت الفعلي، مما يساهم في اتخاذ قرارات أسرع وتشمل هده الخاصية:
الحوسبة العالية الأداء
يمكن لأجهزة الحاسوب الفائقة المدعومة بالذكاء الاصطناعي محاكاة الظواهر المعقدة، مثل أنماط الطقس، وتفاعلات الأدوية، والتفاعلات النووية. o التداول المالي: تفحص خوارزميات الذكاء الاصطناعي بيانات السوق بسرعة وتنفذ التداولات بسرعة، مما يستفيد من تقلبات السوق في غضون لحظات قليلة.
التعلم المستمر
تتيح القدرة على التعلم المستمر للذكاء الاصطناعي التكيف مع المعلومات الجديدة والأوضاع المتطورة. وهذا أمر ثمين في التطبيقات التي يتم فيها تحديث المعرفة باستمرار أو تغييرها فب مجالات مختلفة :
_ الأمن السيبراني : يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تعلم اكتشاف التهديدات السيبرانية الجديدة وتكييف آليات الدفاع الخاصة بها وفقًا لذلك
_ المركبات ذاتية القيادة إن السيارات ذاتية القيادة يمكن تحديث معرفتها باستمرار حول حالة الطرق وحركة المرور لاتخاذ قرارات القيادة في الوقت الحقيقي.
_• اتخاد القرار المستقل يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي اتخاذ قرارات مستقلة بناءً على البيانات والقواعد المحددة مسبقًا. هذا شائع في التطبيقات مثل المركبات ذاتية القيادة، حيث تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي باتخاذ قرارات القيادة في الوقت الفعلي بناءً على بيانات المستشعرات وقواعد السلامة. يمتد اتخاذ القرار المستقل أيضًا إلى الروبوتات، حيث يمكن للروبوتات أداء المهام بشكل مستقل
_• التفاعل بين الإنسان والالة : أصبحت أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر تفاعلية وقادرة على فهم الاستجابات البشرية والتفاعل مع العواطف والنوايا.
_ الواقع الافتراضي (VR): يمكن لبيئات الواقع الافتراضي المدفوعة بالذكاء الاصطناعي الاستجابة لإيماءات المستخدم والأوامر الصوتية والتعبيرات، مما يخلق تجارب غامرة
_ خدمة طالبي الخدمة: يمكن لبرامج الدردشة والوكلاء الافتراضيين المدعومين بالذكاء الاصطناعي تقديم تفاعلات أكثر شبهاً بالتفاعل البشري، مما يحسن من رضا طالبي الخدمة .
_تطبيقه في مجالات مختلفة : اخترق الذكاء الاصطناعي مختلف المجالات، مما أحدث ثورة في العمليات وتحسين تجارب المستخدمين:
- الرعاية الصحية: يساعد في الكشف المبكر عن الأمراض من خلال تحليل الصور ويوصي بخطط علاجية مخصصة، ويوفر دعمًا للمرضى على مدار الساعة عبر برامج الدردشة.
- التمويل: يعتبر الذكاء الاصطناعي ضروريًا لاكتشاف الاحتيال، والتداول الخوارزمي ودعم طالبي الخدمة عبر برامج الدردشة، حيث تساعد تحليلات المشاعر في التنبؤ باتجاهات السوق.
- التصنيع: تعمل الأتمتة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي على تحسين العمليات وتقليل وقت التوقف من خلال الصيانة المستمرة وتحسين إدارة سلسلة التوريد.
- النقل : تعتمد المركبات ذاتية القيادة على الذكاء الاصطناعي للتنقل، مما يساعد في التقليل من الازدحام كما تستفيد أنظمة النقل العام من تحسين المسارات⁷
1_مقال منشور بالموقع الرسمي للبرلمان الأوروبي بتاريخ 02\09\2024 www.europarl.europa.eu
2_دوري ريلينغ المحاكم والذكاء الاصطناعي المجلة الدولية لإدارة المحاكم المجلد 11 العدد 2 _2020 www.iacajournal.org/articles
/
3_ صابرينا أورتيز مقال تحت عنوان What is Chat GPT and why does it matter بتاريخ 27 ماي 2024 www.zdnet.com
4_ مقال تحت عنوان A boy saw 17 doctors over 3 years for chronic pain Chat GPT found the diagnosis بتاريخ 11\09\2024 www.today.com
5_ مقال منشور بواسطة big brain toda على الموقع الالكتروني الرسمي www.bigbraintoday.com بتاريخ 11 فبراير 2024
6_ Characteristics of Artificial Intelligence: Explained in Detail مقال منشور بالموقع الرسمي the knowledgeacademy بتاريخ 6 أكتوبر 2023 تاريخ الاطلاع 4\6\2024 على الساعة الرابعة زوالا
7_ نفس المرجع
تعليقات فيسبوك